Laplace变换和终值定理

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前言

X(s)=0x(t)estdtX(s)=\int_0^\infty x(t)e^{-st}\operatorname dt 拉普拉斯变换是工程数学中常用的一种积分变换,又名拉氏变换。其有很多定理在自动控制方面有很多的应用,我们现在重点看终值定理。 ? 有说得不对的地方欢迎指正

常见Laplace变换

f(t)f(t)F(s)F(s)
δ(t)\delta(t)11
1(t)1(t)1s\frac1s
tt1s2\frac1{s^2}
eate^{-at}1s+a\frac1{s+a}
teatte^{-at}1(s+a)2\frac1{(s+a)^2}
sin(wt)\sin(wt)ws2+w2\frac w{s^2+w^2}
cos(wt)\cos(wt)ss2+w2\frac s{s^2+w^2}
tnt^nn!sn+1\frac{n!}{s^{n+1}}
tneatt^ne^{-at}n!(s+a)n+1\frac{n!}{(s+a)^{n+1}}

终值定理

简单用一个公式表示就是 limtf(t)=limss0F(s)\lim_{t\rightarrow\infty}f(t)=\underset{s\rightarrow0}{\lim s}F(s)

推导过程

lims00df(t)dtestdt=lims0sF(s)f(0)\begin{array}{l}\lim_{s\rightarrow0}\int_{0_-}^\infty\frac{\operatorname df(t)}{\operatorname dt}e^{-st}\operatorname dt=\lim_{s\rightarrow0}sF(s)-f(0_-)\\\end{array} 等式左边有 lims00df(t)dtestdt=0df(t)=f()f(0)\begin{array}{l}\lim_{s\rightarrow0}\int_{0_-}^\infty\frac{\operatorname df(t)}{\operatorname dt}e^{-st}\operatorname dt=\int_{0_-}^\infty\operatorname df(t)=f(\infty)-f(0_-)\\\end{array}

f()f(0)=lims0sF(s)f(0)\begin{array}{l}f(\infty)-f(0_-)=\lim_{s\rightarrow0}sF(s)-f(0_-)\\\end{array}

lims0sF(s)=f()\begin{array}{l}\lim_{s\rightarrow0}sF(s)=f(\infty)\\\end{array}

求稳态误差

适用条件: 先判稳,极点均位于复平面左半平面,坐标原点处也可以有唯一的极点 sin(t),cos(t)sin(t),cos(t)不能使用,可以用定义法

essr=limter(t)=lims0sEr(s)R(s)R(s)e_{ssr}=\lim_{t\rightarrow\infty}e_r(t)=\lim_{s\rightarrow0}s\frac{E_r(s)}{R(s)}R(s)

essn=limten(t)=lims0sEn(s)N(s)N(s)e_{ssn}=\lim_{t\rightarrow\infty}e_n(t)=\lim_{s\rightarrow0}s\frac{E_n(s)}{N(s)}N(s)

ess=essr+essne_{ss}=e_{ssr}+e_{ssn}

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